منصة داخلية آمنة للبياناتSecure internal data platform

نبأNaba

منصة الذكاء التنبئيPredictive Intelligence Platform

تحويل ملفات البيانات إلى نماذج ذكية للتنبؤ والتصنيف واكتشاف الأخطاء، مع دعم تحليل النصوص العربية وبقاء البيانات داخل الخوادم الداخلية. Turn data files into intelligent models for prediction, classification, and error detection, with Arabic text analysis and secure internal hosting.

لوحة مؤشرات نبأNaba Dashboard
CSV UTF‑8
92%
دقة التصنيفAccuracy
18
سجل للمراجعةReview Records
4
نماذج مقارنةCompared Models
مؤشرات النموذجModel Indicators
صحيحCorrect
خطأError
صحيحCorrect
خطأError
صحيحCorrect
مراجعةReview

نبذة عن المنصةAbout the Platform

نبأ منصة داخلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الرقمية والنصوص العربية واستخراج المؤشرات والتوقعات بصورة آمنة داخل بيئة العمل. Naba is an internal AI-powered platform for analyzing structured data and Arabic text, extracting indicators and predictions securely within the organization.

ماذا يقدم نبأ؟What does Naba offer?

قدرات تحليلية وتنبئية من خلال واجهة بسيطة وبيئة تشغيل داخلية.Analytical and predictive capabilities through a simple interface and internal hosting.

↗

التنبؤPrediction

توقع النتائج والاتجاهات المستقبلية من البيانات.Forecast outcomes and future trends from data.

▦

التصنيفClassification

تصنيف السجلات والطلبات تلقائياً إلى فئات مناسبة.Automatically classify records and requests into relevant categories.

!

اكتشاف الأخطاءError Detection

كشف السجلات غير المتسقة أو التي تحتاج مراجعة.Detect inconsistent records that may need review.

ع

تحليل النصوص العربيةArabic Text Analysis

الاستفادة من الوصف والملاحظات والنصوص الحرة في التحليل.Use descriptions, notes, and free-text fields in analysis.

⚙

نماذج آليةAutomated Models

بناء واختبار النماذج خلال دقائق دون كتابة كود.Build and test models in minutes with no code.

⌁

واجهات APIAPI Endpoints

نشر النموذج واستخدامه في الأنظمة الداخلية عند الحاجة.Deploy models for integration with internal systems.

كيف يعمل؟How it works

خطوات مختصرة من ملف البيانات إلى التوقعات الجاهزة.A simple path from data file to ready-to-use predictions.

رفع البياناتUpload Data

ملف CSV UTF‑8.CSV UTF‑8 file.

تحديد الهدفSelect Target

تنبؤ أو تصنيف أو اكتشاف أخطاء.Prediction, classification, or error detection.

بناء النموذجBuild Model

اختيار وتقييم النماذج آلياً.Models are selected and evaluated automatically.

استخدام النتائجUse Results

تقارير، توقعات، أو API داخلي.Reports, predictions, or internal APIs.

أمثلة في مجال النيابة العامةPublic Prosecution Use Cases

استخدامات عملية تساعد في تحسين المتابعة وجودة البيانات ودعم القرار.Practical use cases for monitoring, data quality, and decision support.

01
التنبؤ بمدة إنجاز القضاياPredict case completion duration
02
توقع أحجام العمل المستقبليةForecast future workload volumes
03
تصنيف الطلبات والمراسلاتClassify requests and correspondence
04
تحليل النصوص العربيةAnalyze Arabic textual data
05
اكتشاف أخطاء البياناتDetect data quality issues
06
دعم اتخاذ القرارSupport data-driven decisions
◆

الأمن والخصوصيةSecurity & Privacy

تعمل المنصة بالكامل على الخوادم الداخلية، ولا يتم إرسال البيانات إلى خدمات خارجية، بما يدعم التعامل الآمن مع البيانات الحساسة.The platform runs entirely on internal servers. Data is not sent to external services, supporting secure handling of sensitive information.